世人皆知算力✿✿★✿、算法✿✿★✿、数据是人工智能大模型的三驾马车✿✿★✿，驱动AI奔向新纪元✿✿★✿。在这幅图景里✿✿★✿，拉车的是“三马”✿✿★✿，狂奔的是AI大模型✿✿★✿，那么“车”是谁？

　　今年5月✿✿★✿，腾讯混元大模型星脉网络技术团队针对DeepSeek开源的DeepEP通信框架进行深度优化✿✿★✿，使其在RoCE✿✿★✿、IB等多种网络环境下均实现显著性能提升✿✿★✿。对此188金宝搏官网网址✿✿★✿，DeepSeek公开致谢✿✿★✿，称这是一次“huge speedup”（巨大的加速）代码贡献✿✿★✿。之后✿✿★✿，腾讯团队也将这一技术开源✿✿★✿。

　　这是开源社区一次友好的开放共建✿✿★✿、互动共享偏爱至上✿✿★✿。从这件事可以看到腾讯团队在大模型技术方面的两点坚持✿✿★✿：一是创新✿✿★✿，二是关注技术的场景应用✿✿★✿。

　　这两点✿✿★✿，也恰恰和我们的谜底有关系✿✿★✿。星脉网络是腾讯Angel机器学习平台这个“超级流水线”上关键一环✿✿★✿，它的使命是让训练模型的成千上万张算力卡能够“集团作战”✿✿★✿，以便算力集群能够更好地协作✿✿★✿，高效处理海量数据✿✿★✿，支持算法落地✿✿★✿。

　　看到这里✿✿★✿，已经有人找到了前面问题的答案✿✿★✿：这辆“马车”✿✿★✿，就是AI机器学习平台✿✿★✿，它包含了模型训练和推理一整套流程✿✿★✿。从开发者的角度来看✿✿★✿，能够同时把算力✿✿★✿、算法✿✿★✿、数据这三匹“骏马”整合在一起的✿✿★✿，也只有AI机器学习平台这一大模型“工厂”✿✿★✿。

　　如今188金宝搏官网网址✿✿★✿，在算力✿✿★✿、算法和数据之外✿✿★✿，AI机器学习平台正在成为各基础大模型“大厂”越来越重视的新基建✿✿★✿。

　　作为大模型训推的“工厂”✿✿★✿，AI机器学习平台在大模型出现之前✿✿★✿，人们习惯称之为“深度学习框架”✿✿★✿；现在188金宝搏官网网址✿✿★✿，人们更愿意叫它“机器学习平台”或“训练/推理平台”✿✿★✿。就其功能性而言✿✿★✿，AI机器学习平台更像是一片沃土和工厂✿✿★✿，离开了它✿✿★✿，开发者将“难为无米之炊”✿✿★✿。

　　以英伟达DGX1计算系统为例金宝搏✿✿★✿，✿✿★✿，它不仅是一台高性能计算机188金宝搏官网网址✿✿★✿，更是集成GPU 集群与深度学习框架的软硬一体平台✿✿★✿。如果不是预安装了经过深度优化的CUDA 8.0✿✿★✿、cuDNN 5.1✿✿★✿、TensorFlow/PyTorch 框架以及 DIGITS 可视化训练工具✿✿★✿，恐怕它也不会如此“引无数英雄竞折腰”✿✿★✿。

　　也正因此✿✿★✿，机器学习平台几乎成了基础大模型厂商的标配✿✿★✿。可以看到在国内✿✿★✿，阿里通义有PAI✿✿★✿，百度文心有飞桨✿✿★✿，腾讯有Angel✿✿★✿，等等✿✿★✿。

　　机器学习平台为何如此受青睐？腾讯机器学习平台部总经理陈鹏说✿✿★✿，提升业务效率✿✿★✿、促进团队协作偏爱至上✿✿★✿、优化资源管理等等✿✿★✿，都可以成为“大厂”蓄力发育机器学习平台的理由✿✿★✿，但它最重要的角色✿✿★✿，“我认为是AI‘工业化’的核心基础设施”✿✿★✿。

　　陈鹏以腾讯Angel机器学习平台为例谈道✿✿★✿，作为AI工业化的基础设施✿✿★✿，Angel机器学习平台对内驱动全系列混元大模型（从0.5B至万亿参数）的迭代升级✿✿★✿，涵盖语言模型✿✿★✿、多模态生成模型等✿✿★✿，支撑其应用于微信✿✿★✿、广告推荐等业务场景✿✿★✿；对外✿✿★✿，Angel机器学习平台支撑各型号混元大模型通过腾讯云服务30万企业客户✿✿★✿，覆盖金融风控✿✿★✿、广告投放✿✿★✿、工业质检等场景✿✿★✿。同时✿✿★✿，Angel平台支持异构芯片混合计算偏爱至上✿✿★✿，可灵活调度不同芯片算力✿✿★✿，推动自主可控技术落地✿✿★✿。

　　陈鹏介绍说✿✿★✿，在大模型训练任务中✿✿★✿，机器学习平台就是“工厂超级流水线”✿✿★✿。在这条流水线上✿✿★✿，共性技术被提炼✿✿★✿、流程要素被整合✿✿★✿；模型从训练到部署✿✿★✿，质量可控✿✿★✿、效率翻倍✿✿★✿，真正从“实验室研发”转化为产业生产力✿✿★✿。

　　腾讯Angel平台的技术价值不仅体现于混元大模型的成功落地✿✿★✿，更通过开源生态与云计算输出✿✿★✿，推动千行百业智能化升级偏爱至上✿✿★✿，成为AI工业化时代的核心“新基建”✿✿★✿。

　　“大厂”重视AI训练平台的建设✿✿★✿，当然还有打造开发者生态的愿望在其中✿✿★✿。陈鹏说✿✿★✿，机器学习平台对汇聚开发者✿✿★✿、打造开源社区的价值很大✿✿★✿，其作用远超技术工具本身✿✿★✿。

　　开发者生态对于大模型技术落地而言✿✿★✿，比机器学习平台本身更重要✿✿★✿，其中道理很简单✿✿★✿：机器学习平台可以用一支百人量级的队伍来构建✿✿★✿，但生态需要几万✿✿★✿、几十万乃至上百万的人参与才可以✿✿★✿。对于大模型等AI技术应用而言金宝搏188官网app✿✿★✿，✿✿★✿，市场只会为解决应用问题买单✿✿★✿，不会为训练平台买单✿✿★✿。

　　作为国内首个从LF AI基金会（系Linux基金会旗下面向AI领域的顶级基金会）毕业的开源项目✿✿★✿，腾讯Angel平台的技术文档和 API 设计遵循国际标准188金宝搏官网网址✿✿★✿，吸引华为✿✿★✿、小米等百余家企业和机构参与生态建设✿✿★✿，目前累计贡献者已超1.8万人✿✿★✿，其中超过 20% 的社区贡献者来自非中文地区✿✿★✿。

　　AI机器学习平台为数据工程师✿✿★✿、算法工程师✿✿★✿、业务研发工程师等不同角色提供了统一的工作平台和流程✿✿★✿。各方可以在平台上协作✿✿★✿，实现数据✿✿★✿、模型✿✿★✿、代码等资源的共享和管理✿✿★✿，提高团队协作效率✿✿★✿。同时✿✿★✿，机器学习平台还提供可视化界面和统一接口✿✿★✿，方便不同专业背景的人员理解和使用✿✿★✿，降低沟通成本✿✿★✿。

　　陈鹏表示✿✿★✿，未来随着AI 工业化加速✿✿★✿，AI机器学平台将进一步成为技术民主化的基础设施✿✿★✿，推动全球开发者共建普惠的AI落地和应用✿✿★✿。

　　在刚刚落下帷幕不久的世界人工智能大会（WAIC）上✿✿★✿，腾讯向世界展示了其加速推动AI从技术突破迈向场景落地✿✿★✿、打造真正“好用的AI”的实践与愿景✿✿★✿。

　　在AWAIC腾讯论坛上的信息显示✿✿★✿，腾讯混元大模型已实现图像188金宝搏官网网址✿✿★✿、视频✿✿★✿、3D✿✿★✿、文本等在内的全模态开源✿✿★✿，图像✿✿★✿、视频衍生模型数量达到3000+个✿✿★✿，混元3D系列模型社区下载量超过230万✿✿★✿，成为“最受欢迎的3D开源模型”✿✿★✿。而面向端侧的0.5B到7B系列小模型也在近期陆续开源✿✿★✿，助力开发者高效构建AI原生应用✿✿★✿。

　　自2025年以来✿✿★✿，腾讯混元大模型持续迭代✿✿★✿、小步快跑✿✿★✿，混元家族不断拓展✿✿★✿，端到端语音模型Voice✿✿★✿、多模态理解模型Vision等相继推出✿✿★✿。尤其在多模态理解上✿✿★✿，腾讯今年连续发布多款模型✿✿★✿，在LMArenaVision全球大模型权威榜单中跃居国内榜首✿✿★✿，中文能力稳居全球第一梯队✿✿★✿。

　　而对于AI发展态势✿✿★✿，腾讯相关负责人表示✿✿★✿，AI是一场工业革命级的技术创新✿✿★✿，对个人和产业发展都将产生前所未有的价值✿✿★✿。但相对于一个完整的技术周期✿✿★✿，当前AI还处于发展的初级阶段✿✿★✿。

　　因此偏爱至上✿✿★✿，腾讯的技术战略✿✿★✿，仍然是夯实地基✿✿★✿、咬定“平台能力”不放松✿✿★✿。现成的例子是188金宝搏官网网址✿✿★✿，WAIC大会上188bet金宝搏·中国官网✿✿★✿！✿✿★✿，面向当前火热的智能体（Agent）应用开发✿✿★✿，腾讯云推出了全新升级的智能体开发平台✿✿★✿，帮助企业一站式完成从数据处理✿✿★✿、模型训练✿✿★✿、知识融合到部署上线的完整流程✿✿★✿，降低智能体开发门槛✿✿★✿。

　　“腾讯将持续围绕模型✿✿★✿、平台188金宝搏官网网址✿✿★✿、应用等维度发力✿✿★✿，结合腾讯丰富的应用生态优势✿✿★✿，全方位推动AI从技术突破走向场景实践✿✿★✿，让好用的AI出现在离用户和产业更近的地方✿✿★✿。”陈鹏说✿✿★✿。

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